데이터로 세상을 읽고, AI로 미래를 설계하다! 국립목포대학교 산학협력단을 소개합니다 🌱
안녕하세요, 디지털새싹입니다! 🌱
아두이노(센서를 연결해 데이터를 읽는 소형 보드 컴퓨터)에 연결한 센서로 우리 교실의 공기 상태를 직접 측정하고,
그 데이터를 AI에게 학습시켜 미래를 예측하게 만드는 수업이 있다면 믿어지시나요?
거기에 더해, 내가 직접 구상한 스토리로 멋진 애니메이션을 만들고
아이디어를 담은 게임을 코딩해 사람들에게 즐거움을 주는 수업까지 준비되어 있다면 어떨까요?
세면대 물 낭비, 말라가는 화분, 여름철 하천 범람까지
우리 주변의 사소한 불편함을 데이터로 관찰하고, 직접 수집하고, AI로 분석해서 더 나은 일상을 설계하는
미래형 프로젝트부터 엔트리 블록을 차곡차곡 쌓아 나만의 상상을 현실로 완성해 보는 창의 코딩 프로젝트까지!
바로 오늘 소개해드릴 국립목포대학교 산학협력단이 그 주인공인데요.
전라남도 무안군에 자리한 이곳은 "전국 단위의 균형 있는 교육"을 지향하며
디지털 소외 지역과 다문화 가정 학생들에게까지 AI·데이터 SW 코딩 교육의 문을 활짝 열어두고 있답니다!
지금 모집 중인 알찬 프로그램들까지 함께 살펴볼까요?🚀

🏢 국립목포대학교 산학협력단은 어떤 곳인가요?

산학협력단 디지털AI혁신연구소는 교육부 산하 '디지털새싹' 사업을 운영하고 있는 기관이에요.
특히 디지털새싹 운영기관으로 5년 연속 선정되며 지역 기반 AI·소프트웨어 교육의 노하우를 꾸준히 쌓아온 곳이랍니다.
국립목포대학교 산학협력단의 목표는 단순히 AI를 '가르치는' 것이 아니라
학생들이 스스로 AI와 디지털의 리더(Leading Educators)로 성장하도록 돕는 것에 있어요.
학생들을 위한 ‘맞춤형 디지털새싹 프로그램'을 운영하면서,
기기 조작이 서툰 기초 단계부터 차근차근 지도해 디지털 격차와 사각지대를 해소하는 포용적 교육을 실천하고 있어요.
실제로 프로그램 대상에는 일반 학생뿐 아니라 이주배경(다문화) 학생, 도서벽지 학생, 특수교육 대상 학생까지 폭넓게 포함되어 있답니다!
🤝 파트너 기관, 한국정보인재개발원(KRDI)과 함께 완성하는 실전형 교육

국립목포대학교 산학협력단은 AI·데이터 교육의 전문가, ㈜한국정보인재개발원(KRDI)과 함께해요.
KRDI는 AI·디지털 융합교육을 통해 미래 핵심인재를 양성하고 있는 전문 교육기관이에요.
변화하는 디지털 시대에 맞춰 누구나 성장할 수 있는 교육을 만들어가고 있답니다.
2023년부터 디지털새싹 사업과 '찾아가는 학교 컨설팅'을 전담하며 이론을 넘어
학생이 직접 AI를 활용해 문제를 해결하는 '실전형 실무 교육'을 완성하고 있어요.
대학의 전문 지식 + KRDI의 현장 운영 노하우가 만나
"배우는 AI가 아닌, 직접 설계하고 활용하는 AI 교육"의 정점을 보여주고 있는 거죠!
이 든든한 컨소시엄 덕분에 강원·충청권부터 경상권, 호남·제주권까지 넓은 지역의 학생들을 만날 수 있답니다!
🏆 성과공유회와 해커톤에서 증명된 교육의 힘
"배운 걸 진짜 내 것으로 만든다는 건 이런 게 아닐까요?"
디지털새싹은 단순히 교실에서 배우는 것에서 끝나지 않아요.
학생들이 직접 아이디어를 내고 프로젝트를 구현한 뒤, 무대 위에서 발표하고 나누는 진짜 '성장의 경험'으로 이어집니다.
지난 2025년 12월 대전 DCC에서 열린 ‘2025 디지털새싹 사업 성과공유회’에는 학생과 교사, 강사 등 100여 명이 한자리에 모였는데요!
한 해 동안의 멋진 교육 성과와 우수 사례를 나누며 열기 가득한 시간을 보냈답니다.
특히 함께 열린 ‘인공지능을 올라 탄(ON) 발명가 해커톤 대회’에서는 학생들의 창의적인 프로젝트들이 대거 빛을 발했습니다. 🔥
AI·IoT 기술을 융합한 스마트 돌봄 시스템 'Smart Tower'로 기술의 따뜻한 가치를 보여준 목포고 'Luminers' 팀이 대상을 수상했고, 익산고 'CowComfort+' 팀은 AI 축산 환경 관리 솔루션으로 최우수상과 인기상을 동시에 싹쓸이하며 2관왕에 올랐죠! 👏
이처럼 아이들이 교실에서 익힌 AI·SW 역량으로 진짜 사회 문제를 해결하고,
팀원들과 고민하며 아이디어를 현실로 만들어내는 경험!
배움이 경험으로, 그리고 빛나는 성과로 이어지는 순간이었습니다.
📢 시그니처 프로그램을 소개합니다!
자, 이제 현재 신청할 수 있는 대표 프로그램들을 순서대로 자세히 소개해드릴게요!
🚀 LEAD Future : AI로 설계하는 미래문제해결 프로젝트

AI를 기반으로 지속가능한 사회를 만드는 프로젝트를 수행하며,
자기주도적인 피지컬 컴퓨팅·코딩 능력을 키우는 중·고교 심화 학습 프로그램이에요.
이 프로그램은 컴퓨팅 사고력·인공지능 소양·데이터 소양을 동시에 아우르는, 가장 종합적이고 심화된 과정이랍니다.

진입기에는 챗봇과 AI 에이전트의 차이를 배우고, 나만의 공부 스케줄러를 직접 만들어 AI 에이전트로 검증해봐요.
도약기에는 비접촉 온도 센서 등을 활용해 피지컬 컴퓨팅의 기초를 익히고요.
그리고 성장기인 8차시에는 팀을 꾸려 지속가능한 지역 발전을 위한 문제를 학생 스스로 직접 정의하고,
데이터를 수집·분석해 해결 방안을 설계한 뒤 센서 회로까지 구성해 완성된 프로젝트를 발표해요.
정답을 알려주는 대신, 학생이 주체가 되어 직접 문제를 정의하고 해결하도록 설계된 거죠.
이름도 그럴싸한 'AI 해커톤 프로젝트 키트'를 활용한다고 하니,
앞서 소개해드린 성과공유회 해커톤 대회의 미래 주인공들이 바로 이 교실에서 나올지도 모르겠어요!
📊 LEAD Frame : 데이터로 읽는 미래탐구교실 (집합형·방문형 별도 모집)
"데이터를 수집하고 AI로 분석하여, 더 나은 일상을 설계하는 미래형 프로젝트 교육"

이 프로그램은 집합형·방문형 두 가지 방식으로 참여할 수 있는데요,
신청 경로만 다를 뿐 두 과정 모두 같은 커리큘럼으로 운영되는 하나의 시그니처 프로그램이에요!
학습자는 일상 속 문제를 데이터로 관찰하고 정의하며, 해결에 필요한 데이터를 직접 설계·수집하는 과정을 거쳐요.
아두이노 나노와 온습도·조도·토양수분·수위 등 다양한 센서를 활용해 실시간 데이터를 직접 수집·저장하고,
AI 기반 회로 설계와 코드 구현까지 경험하며 하드웨어와 소프트웨어를 연계하는 실무형 피지컬 컴퓨팅 역량을 키워요.
수집한 데이터는 LCD 디스플레이에 실시간으로 표시하고 CSV 파일로 저장하는 나만의 데이터 수집 장치로 직접 완성한답니다.
이 프로그램의 진짜 매력은 '교실 환경 개선', '자원 절약', '생태 관리'처럼 생활 속 밀착형 과제를 주제로 한 프로젝트에 있어요.
학생들은 데이터 수집부터 구글 코랩(Colab) 환경에서의 머신러닝 분석, 결과 해석과 예측 모델 구현까지 자기주도적으로 문제를 해결하는 전 과정을 경험해요.
진입기에는 유튜브 알고리즘, AI 채용 시스템, 개인정보 보호 같은 살아있는 사례로 데이터 윤리를 토론하고,
성장기에는 데이터의 신뢰성·편향성·알고리즘의 공정성은 물론 "AI를 전쟁에 활용한 사례"까지 진지하게 토론하며 마무리해요.
기술적 숙련도뿐 아니라 사회적 책임을 실천하는 성숙한 디지털 시민 의식까지 함께 키우는,
데이터 수집부터 미래 예측까지 데이터 분석의 전 과정을 온전히 체험하는 프로그램이랍니다!
💡 LEAD Frame 교실, 실제로는 어떤 걸 배울까요?

"데이터, 센서, AI… 말은 많이 들어봤는데 대체 뭘 어떻게 배운다는 거지?"
궁금하실 분들을 위해 실제 교안을 살짝 들여다봤어요!
8차시 동안 학생들이 밟아나가는 여정을 따라가 볼까요? 👣
1단계. "데이터가 뭔데?"부터 시작해요
이름·점수처럼 규칙이 있는 '정형 데이터'와 SNS 글·사진처럼 형식이 자유로운 '비정형 데이터'를 구분해보고,
단순한 숫자(38.5)가 정보 → 지식 → 지혜로 발전하는 DIKW 과정을 체온계 예시로 쉽게 풀어줘요.
구글 독감 트렌드, 서울시 올빼미 버스처럼 데이터가 실제로 세상을 바꾼 사례도 함께 살펴보고요.
2단계. 손과 발이 되어주는 피지컬 컴퓨팅

이론을 익혔다면 이제 진짜 손을 움직일 차례! 아두이노 나노를 중심으로
Input(센서)-Process(아두이노)-Output(액추에이터)이라는 피지컬 컴퓨팅의 구조를 인체의 감각기관·뇌·근육에 비유해 이해하기 쉽게 설명해줘요.
우리 주변 문제 상황(세면대 물 낭비, 화분 말라 죽는 화초, 탁한 교실 공기, 하천 범람, 어두운 밤길)에 딱 맞는 센서를 학생 스스로 골라보는 활동도 준비되어 있답니다!
3단계. AI와 함께 코딩하는 법을 배워요
"코드를 하나도 몰라도 괜찮아요, 대신 말을 잘해야 해요!" 이 프로그램의 핵심 포인트 중 하나예요.
뤼튼이나 구글 AI 모드 같은 AI 도구에게 [보드 종류]+[연결된 센서]+[원하는 동작]+[제약 사항] 공식으로
프롬프트를 작성하는 법을 연습하고, 이렇게 완성한 코드를 아두이노 IDE에 옮겨 실제 회로에 업로드해봐요.
에러가 나도 당황하지 않고 에러 메시지를 AI에게 그대로 붙여넣어 해결하는 법까지 배우니,
진짜 '실무형' 교육이라는 말이 아깝지 않죠. 🤖
4단계. 데이터를 저장하고, 분석하고, 미래를 예측해요

수집한 데이터는 CSV 파일로 저장하는 법을 익히고, 공공데이터포털(data.go.kr)에서
기상청·수위 데이터 같은 실제 공공 데이터를 검색·다운로드해보는 활동도 진행돼요.
마지막 하이라이트는 ‘구글 코랩(Colab)’을 활용한 실전 데이터 분석!
아보카도 가격 데이터셋으로 파이썬 판다스(pandas)를 이용해 데이터를 불러오고, 전처리하고, Facebook Prophet 알고리즘으로 미래 가격까지 예측해보는 머신러닝 실습까지 경험해요.
초등학생 눈높이의 활동으로 시작해 고등학생 수준의 실제 데이터 분석·예측 모델링까지 이어지는 걸 보면,
왜 LEAD Frame이 "데이터 분석의 전 과정을 온전히 체험하는 프로그램"이라 불리는지 알 수 있겠죠? 📈
5단계. 마지막은 다시 '책임'으로
쿠팡 개인정보 유출 사건 같은 실제 사례를 통해 투명성·개인정보 보호·공정성·책임성·안전성이라는
데이터 윤리 핵심 가치를 되짚고, "우리가 생활 속에서 쉽게 실천할 수 있는 데이터 윤리 행동은?" 같은 질문으로 학생들 스스로 토론하며 마무리해요.
데이터를 다루는 기술만이 아니라, 데이터를 다루는 '태도'까지 완성하는 프로그램인 셈이에요. ⚖️
🌍 LEAD Next : AI와 함께 하는 지역 발전 활동가


AI 에이전트 활용법을 배우고, 이를 바탕으로 지역의 문제 해결이나 발전을 위한 피지컬 컴퓨팅 프로젝트를 직접 기획·수행하는 프로그램이에요.
프로그램 이름처럼, 학생들이 진짜 '지역 발전 활동가'가 되어보는 시간이랍니다.
진입기에는 AI의 역사와 발전 과정을 배우고 AI 에이전트로 코딩을 실습해요.
도약기에는 센서의 원리를 익히고요.
그리고 성장기에서는 팀을 구성해 팀명부터 직접 정하고, 우리 지역의 특성에 맞는 프로젝트 주제를 스스로 선정한 뒤, AI 에이전트에게 물어보며 센서 회로 구성 방법을 함께 모색해나가요.
마지막에는 완성한 센서 제어 프로그램을 발표하고, AI 에이전트를 활용한 피지컬 컴퓨팅의 장단점까지 학생들 스스로 토론하며 마무리합니다.
대표 프로그램 중 '능동적 협력' 역량이 가장 높게 설계된 프로그램인 만큼, 협업과 도전정신을 마음껏 키울 수 있어요.
🧭 LEAD Start : 처음 만나는 AI·디지털 탐험교실

시나리오 상황을 바탕으로 학생이 하드웨어를 직접 사용하고,
소프트웨어로 콘텐츠를 만들거나 수정하며 디지털 리터러시를 키우는 프로그램이에요.
4개 대표 프로그램 중 대상 폭이 가장 넓어서, 일반 학생은 물론 도서벽지·다문화(이주배경)·특수교육 대상 학생까지 함께할 수 있는, 그야말로 '모두를 위한 첫걸음' 프로그램이랍니다.
1~2차시 "시나리오로 시작하는 디지털 탐험"에서는 오토드로우로 가고 싶은 여행 장면을 그리고 친구 작품에 댓글을 달아보며 디지털 기기와 친해져요.
3~5차시 "나만의 소프트웨어로 떠나는 클라우드 탐험"에서는 운영체제 역할 놀이를 하고, 클라우드에 나만의 폴더도 만들어보고요.
특히 "내.소.소.(나의 소소한 소프트웨어 소개)" 활동에서는 내가 자주 쓰는 앱을 골라 친구들과 공유하는 재미있는 시간도 있답니다.
마지막 6~8차시 "팀 홍보 프로젝트로 완성하는 디지털 탐험"에서는 팀별로 '우리 마을 홍보 카드'를 기획하고,
화면 녹화 기능으로 1분짜리 홍보 영상까지 직접 만들어 발표해요!
처음 만나는 AI·디지털 세상이지만, 마지막엔 어엿한 '우리 마을 홍보대사'가 되어 있는 프로그램이에요.
💡LEAD Creator : AI·디지털로 만드는 생각 실험실

아이들이 가장 좋아하는 '게임'과 '애니메이션'을 직접 만들며 코딩의 즐거움에 푹 빠져보는 강추 프로그램이에요!
'엔트리(Entry)' 단일 플랫폼을 심도 있게 탐구하며,
기초부터 자신만의 작품 완성까지 가장 직관적이고 몰입도 높게 코딩의 맛을 느낄 수 있는 과정이랍니다.
진입기에는 엔트리의 기본 블록 원리를 단계별로 차근차근 따라 해보며 컴퓨터 프로그래밍의 기초 체력을 단단하게 다져요.
기기 조작에 서툰 학생들도 막힘없이 따라올 수 있도록 눈높이 맞춤 교안과 1:1 밀착 피드백이 함께하여
코딩에 대한 두려움을 단숨에 허물어뜨리죠.
도약기에는 학생들이 가장 열광하는 '나만의 게임 제작'과 '디지털 애니메이션 장면 구성'을 본격적으로 시작해요!
단순한 따라하기를 넘어, 개성 있는 캐릭터와 스토리를 직접 기획하고 코딩 오류(버그)를 스스로 수정(디버깅)해 나가는 과감한 도전을 펼친답니다.
그리고 성장기에서는 완성된 자신만의 게임과 애니메이션을 친구들 앞에서 직접 시연하고 발표하며,
단순 소비자가 아닌 '멋진 디지털 창작자'로서의 성취감과 창작 효능감을 최고조로 올려요.
특히 학습자 간 프로그래밍 경험 차이를 고려해 맞춤형 심화 과제까지 탄탄하게 준비되어 있어서,
처음 시작하는 학생부터 코딩에 자신 있는 학생까지 단 한 명도 소외되지 않고 자기주도적으로 문제를 해결하는 경험을 얻어 간답니다.
어려운 텍스트 코딩 대신, 나만의 상상을 게임과 애니메이션으로 현실화하는 짜릿한 경험!
미래의 창의적인 게임 디벨로퍼와 애니메이터의 꿈이 바로 이 교실에서 싹트게 될 거예요!



🤝 국립목포대학교와 함께하는 또 다른 프로그램들도 있어요!
지금 소개해드린 5개 프로그램 외에도, 국립목포대학교에서 운영하는 프로그램이 더 있답니다.
다음 학기·방학 시즌을 위해 살짝 소개해드릴게요!
LEAD Bridge : 배움의 경계를 잇는 AI·디지털 교실
다문화 배경 학생들을 위한 맞춤형 특화과정으로, 국립목포대학교가 강조하는 '교육 형평성' 철학이 가장 선명하게 담긴 프로그램이에요.
LEAD Play : 놀이로 배우는 AI·디지털 창의교실
놀이를 통해 AI·디지털 개념을 자연스럽게 익히는 기본과정으로, 즐겁게 첫걸음을 떼기 좋은 프로그램이에요.
이 프로그램들 역시 다음 모집 시즌이 열리면 다시 만나실 수 있으니, 관심 있으신 분들은 꼭 기억해두세요!
🌱 마무리하며
디지털새싹은 전국의 다양한 기관들과 함께 우리 아이들의 첫 AI 걸음을 응원하고 있는데요.
그중에서도 국립목포대학교 산학협력단은 "배우는 AI가 아닌, 직접 설계하고 활용하는 AI 교육"이라는 철학 아래, 도시와 지역, 일반 학생과 디지털 소외계층 학생 모두가 동등하게 데이터와 AI를 만날 수 있는 '균형 잡힌 교육'을 실천하고 있어요.
초등 저학년의 첫 디지털 탐험부터 고등학생의 데이터 분석 프로젝트까지,
학년에 맞게 촘촘히 설계된 커리큘럼으로 말이죠.
내 손으로 데이터를 모으고, AI로 분석하고, 더 나은 일상을 설계하는 경험,
국립목포대학교 산학협력단과 함께하는 디지털새싹이 여러분을 기다리고 있어요! 🤖🌱
